Çekinir, “Makine öğrenimi modelleri, belirli bölgelerdeki kuraklık koşullarının olasılığını tahmin etmek için geçmiş hava durumu verilerini, toprak nem seviyelerini ve diğer ilgili bilgileri analiz edebilir. Bu sayede yetkililer ve çiftçiler proaktif önlemler alabilir” dedi.Yapay zekâ odaklı tarım tekniklerinin kullanımının çiftçilerin su ve kaynak kullanımını optimize etmelerini sağlayacağını vurgulayan Çekinir, böylece mahsullerin gerçek zamanlı koşullara göre doğru miktarda su almasının sağlanabileceğini, bunun dasu israfını azaltabileceğini kaydetti.
